Por qué publicamos nuestra metodología

Los precios de Polymarket parecen probabilidades, pero solo si el mercado subyacente es líquido, está bien definido y se resuelve sin ambigüedad. Nuestra metodología de investigación existe para que los lectores puedan verificar cómo se construyó cada historia, guía y breve de noticias, y decidir de forma independiente si el análisis es creíble.

Selección de mercados

Nos enfocamos en mercados que cumplan al menos tres de los siguientes criterios:

  • $100K+ en volumen acumulado o $10K+ en volumen en 24h.
  • Profundidad del libro de órdenes de al menos $5K dentro de 5 centavos del precio medio en ambos lados.
  • Reglas de resolución claramente redactadas que hagan referencia a una fuente determinista.
  • Relevancia material para un ciclo de noticias israelí o seguido a nivel global.
  • Al menos 7 días restantes antes de la resolución (para que el análisis tenga vida útil).

Los mercados que no cumplan los cinco criterios aún pueden aparecer en breves de noticias, pero nunca como pieza central de una historia.

Fuentes de datos

On-chain (Polygon)

  • Registros de eventos del contrato CLOB de Polymarket para historial de operaciones, profundidad del libro de órdenes y volumen.
  • Contratos de Conditional Tokens Framework (CTF) para suministro de participaciones de resultado y redenciones.
  • Seguimiento de saldos de USDC.e / pUSD para tesorería y posiciones de traders.
  • Contrato de UMA Optimistic Oracle para resoluciones propuestas y disputadas.

Off-chain

  • API gamma de Polymarket para metadatos del mercado (preguntas, fechas de finalización, categorías).
  • APIs REST/WS de Polymarket CLOB para el libro de órdenes actual y las operaciones.
  • Medios de noticias de primer nivel y publicaciones gubernamentales para la base fáctica y el contexto.
  • Verificación de afirmaciones mediante búsqueda en vivo a través de Grok / Perplexity / Gemini grounding.

Cómo convertimos los precios en probabilidades

El punto medio del libro de órdenes de SÍ/NO es nuestra probabilidad implícita principal. Ajustamos por:

  • Diferencial: si la diferencia entre oferta y demanda es superior a 4 centavos, informamos el rango entre oferta y demanda en lugar del punto medio.
  • Liquidez: si ejecutar un tamaño de $1K mueve el precio más de 2 centavos, marcamos el mercado como ilíquido y damos menor peso a la señal.
  • Riesgo de resolución: para mercados en los que las reglas son ambiguas o podrían ir a una disputa de UMA, informamos una banda de confianza alrededor del precio (por ejemplo, "el mercado implica 62%, nuestra estimación es 50-70% considerando el riesgo de resolución").

Monitoreo de UMA

Revisamos el historial de propuesta/disputa de UMA de cada mercado que cubrimos. Si un mercado ha sido disputado en el pasado o es similar a uno que lo fue, lo señalamos en la historia. Nunca publicamos una llamada definitiva de resolución hasta que UMA la haya finalizado, incluso si la interfaz de usuario de Polymarket muestra el resultado.

Verificación de noticias

Para mercados impulsados por eventos, contrastamos las noticias en tres lugares antes de tratar un elemento como relevante para la resolución:

  1. La fuente primaria original (declaración oficial, cable de agencia, comunicado gubernamental).
  2. Al menos la cobertura de un medio independiente de primer nivel.
  3. Las reglas específicas de resolución del mercado para confirmar que la noticia realmente activa un resultado SÍ/NO.

Los elementos que solo superan el primer paso se señalan como "informado, pero aún no relevante para la resolución".

Frecuencia de actualización

  • Historias: revisadas al menos una vez por semana mientras el mercado está abierto; actualizadas de inmediato ante cualquier propuesta de UMA o noticia material.
  • Guías: revisión completa cada 90 días; actualizaciones inmediatas cuando cambian los mecanismos de la plataforma Polymarket (por ejemplo, la migración de USDC.e → pUSD de abril de 2026).
  • Breves de noticias: instantánea en el momento de publicación; correcciones solo a medida que surgen nuevos hechos. No cambiamos silenciosamente la marca de tiempo.
  • FAQ: revisada mensualmente; entradas fechadas.

Herramientas y código

Nuestras herramientas de análisis incluyen scripts de Python para consultas on-chain (web3.py / ethers.js), Grok y Claude para la investigación de primer borrador, y un flujo personalizado de historias que ingiere eventos de UMA y registros de operaciones de Polygon. El código que sea seguro compartir públicamente se publicará como código abierto a medida que iteremos.

Lo que no hacemos

  • No publicamos información filtrada.
  • No manipulamos los mercados que cubrimos (no hacemos front-running de nuestros propios artículos).
  • No usamos publicaciones anónimas en redes sociales como evidencia por sí sola.
  • No republicamos texto generado por IA sin revisión humana.

Comentarios

Si nuestra metodología produjo una conclusión incorrecta, queremos saberlo. Escriba a [email protected]. Los errores verificados reciben una corrección pública.

Esta metodología se revisa trimestralmente. Última actualización: 2026-04-29.