Bakit ang panahon ang kategoryang may pinakamababang kompetisyon sa Polymarket
Ang mga merkado ng panahon at klima sa Polymarket ay sumasaklaw sa humigit-kumulang 210 na weather contracts at 280 na temperatura-records contracts noong Abril 2026 - bahagyang mas mababa sa 500 kabuuang merkado, ang pinakamaliit na bahagi ng platform na nilalahukan ng retail. Ang karaniwang lalim ay nasa $5K-$50K sa mga pangunahing linya ng hurricane at bihirang lumampas ng $150K kahit sa rurok ng Atlantic season. Umiiral ang manipis na bakas na ito dahil sa isang dahilan: mas mahusay na nauunawaan ng kompetisyon ang data stack kaysa sa karamihan ng retail trader, at iniiwasan ng mga kaswal na bettor ang mga merkadong nangangailangan ng limang buwang capital lock-up para maresolba.
Iyan mismo ang oportunidad. Ginagantimpalaan ng mga weather market ang quantitative discipline: binabasa mo ang NOAA, NASA GISS, GFS at ECMWF outputs na parang propesyonal, o matatalo ka sa isang taong gumagawa nito. Lalakbayin natin ang apat na pangunahing sub-vertical ng weather (hurricanes, temperature records, ENSO, seasonal), ang cadence ng model update na nagtutulak sa karamihan ng galaw ng presyo, at ang math ng capital efficiency na ginagawang katanggap-tanggap ang mahahabang lockup tanging kapag may partikular na mga panuntunan sa sizing.
Ano ang matututuhan mo
- Paano nagpepresyo ang mga hurricane market batay sa National Hurricane Center (NHC), GFS 4×/day at ECMWF 2×/day na mga cycle ng modelo
- Bakit ang mga temperature-records market (pinakamainit na taon, pinakamainit na buwan) ang pinaka-matatag na edge sa platform
- Paano inuunahan ng estado ng ENSO (El Niño / La Niña) ang buong 6-buwang seasonal cycle
- Ang 3-to-5-buwang penalty ng capital lockup at kung paano mag-size nang naaayon nang hindi nauubos ang iba pang estratehiya
- Aling mga "iwasan" na market (snow-day, first-frost) ang may kalabuan sa pagresolba (resolution) na ginagawang hindi ma-trade
Polymarket weather: wala pang 500 aktibong merkado ngunit ang may pinakamababang retail participation sa anumang vertical.
Ang mapa ng weather market
Ang weather markets ay malinaw na nahahati sa apat na sub-vertical, bawat isa ay pinapagana ng ibang data source at ibang update cadence. Ang pagbabasa sa mapa ay nagsasabi sa iyo kung saan naroroon ang likidez (liquidity) at aling mga market ang nagbibigay-gantimpala sa pinakamalalim na pananaliksik. Mga panloob na link: ipinapaliwanag ng mga uri ng market ang mechanics ng pagresolba (resolution), at sinasaklaw ng position sizing ang matematika ng mahabang lockup.
Apat na sub-vertical, apat na pinagmumulan ng edge
| Sub-vertical | Mga aktibong market | Karaniwang depth | Mga data source | Pinagmumulan ng edge |
|---|---|---|---|---|
| Bagyo at tropical storm | ~65 (seasonal) | $10K-$150K sa panahon ng Atlantic season | NHC advisories, NOAA GFS, ECMWF | Cadence ng model run + historical base rates |
| Mga rekord ng temperatura (taunan / buwanan / lungsod) | ~280 | $5K-$40K | NOAA NCEI, NASA GISS, Berkeley Earth, Copernicus | Pagsusuri ng tatlong dataset laban sa iisang market |
| ENSO / mga climate cycle | ~15 | $3K-$25K | CPC ENSO diagnostics, NOAA OOI buoy data | Mga anomalya ng SST buwan-sa-buwan |
| Seasonal na pag-ulan ng niyebe at ulan | ~130 | $1K-$10K | Station-level NOAA data | Lubhang partikular sa lokasyon - babala sa mababang liquidity |
Mga merkado ng bagyo - ang pangunahing weather trade
Tumatakbo ang panahon ng bagyo mula Hunyo 1 hanggang Nobyembre 30 sa Atlantic basin (ang Eastern Pacific ay Mayo 15 - Nob. 30). Humigit-kumulang 70% ng taunang volume ng weather-market ay nakapokus sa anim-na-buwang bintanang iyon. Naglalabas ang NHC ng kumpletong advisories kada anim na oras (03:00, 09:00, 15:00, 21:00 UTC) habang may aktibong mga bagyo, na may mga intermediate advisory bawat tatlong oras para sa mga bagyong nagbabanta sa lupa. Ang mga paglalabas ng advisory na iyon ang pinakamalinaw na mga kaganapan ng balita sa buong kategorya ng weather.
Ang tatlong pinakakaraniwang uri ng market para sa bagyo
- Magla-landfall ba ang [pinangalanang bagyo] bilang Cat X+? - nagre-resolve batay sa mga post-storm report ng NHC
- Kabuuang bilang ng pinangalanang bagyo ngayong season > N? - nagre-resolve laban sa Atlantic Hurricane Database (HURDAT2)
- Accumulated Cyclone Energy (ACE) > X? - market ng climate-index, nagre-resolve batay sa NOAA CPC seasonal summary
aklat ng mga order (order book) para sa landfall ng bagyo: pansinin ang 6-na-oras na cadence ng advisory na nagtutulak sa mga step change sa midprice.
Cadence ng pag-update ng modelo at kung ano ang gumagalaw sa mga presyo
| Modelo / produkto | Cadence ng run | Delay sa pag-publish | Karaniwang epekto sa mga market |
|---|---|---|---|
| NOAA GFS (Global Forecast System) | 4× araw-araw: 00Z, 06Z, 12Z, 18Z | ~3.5 oras matapos magsimula ang run | Short-term drift; karamihan ng mga market ay nagku-quote ng 12Z run |
| ECMWF HRES (IFS) | 2× araw-araw: 00Z, 12Z | ~7 oras matapos magsimula ang run | Mas malakas na signal sa medium-range (5-10 araw) |
| NHC advisories (aktibong mga bagyo) | Kada 6 na oras (intermediate kada 3) | Real time | Pinakamalalaking paggalaw ng presyo sa iisang release |
| NOAA CPC seasonal outlook | Buwan-buwan, ~ika-15 ng bawat buwan | Kaparehong araw | Mga seasonal over/under market |
| HURDAT2 post-season | Taun-taon (huling bahagi ng Disyembre) | 30-60 araw na delay | Huling reference para sa pagre-resolve |
Worked example - kung paano inilipat ng isang ECMWF run ang linya ng landfall
Noong 12 Setyembre 2025, ang linya ng Polymarket na "Cat 3+ Florida landfall" para kay Hurricane Lee ay nasa 31¢ matapos ang 06Z GFS run. Ang 12Z ECMWF run ay na-publish nang 19:00 UTC na nagpapakita ng mas matalim na paglikong pa-norte, na nagbaba sa mga ensemble member ng Florida-track mula 47% hanggang 18%. Bumagsak ang market mula 31¢ hanggang 12¢ sa loob ng 90 minuto - isang −61% na galaw. Sinumang trader na nakabasa ng ECMWF run bago muling na-publish ang ensemble spaghetti plot ay nakapulot ng pagitan ng bid at ask (spread) na iyon. Pinagmulan ng edge: pagbabasa ng raw GRIB2 output, hindi ng headline.
Mga merkado ng rekord ng temperatura - ang pinakamatatag na edge
Ang mga merkado ng rekord ng temperatura ay nagtatanong ng mga bagay tulad ng "Magiging pinakamainit bang taon sa rekord ang 2026?", "Magiging pinakamainit bang Marso sa rekord ang Marso 2026?", o "Aabot ba sa 100°F ang NYC bago ang Hulyo 1?". Ang batayan ng resolusyon ay alinman sa NOAA NCEI (dataset ng pamahalaan ng U.S.), NASA GISS (global surface temperature), Berkeley Earth, o Copernicus ERA5. Karamihan sa mga merkado ay tumutukoy ng isang reference dataset sa mga tuntunin - palaging basahin kung alin iyon.
Bakit ito ang pinakamatatag na edge sa platform
- Ang datos ay inilalathala sa isang inaasahang buwanang iskedyul (karaniwang ng NOAA NCEI pagsapit ng ika-15 ng susunod na buwan)
- Mayroon kang visibility sa loob ng buwan: ang tumatakbong 30-araw na anomaly ay ina-update araw-araw ng NCEP
- Ang mababang interes ng mga kaswal na trader ay nag-iiwan sa likidez (liquidity) na nagku-quote ng malalawak na pagitan ng bid at ask (spread) (1-3 cents)
- Ang mga makasaysayang base rate ay inilalathala nang higit sa 100 taon ang lalim at ganap na matatag
NOAA NCEI vs NASA GISS: ang dalawang dataset ay nagtatagpo sa loob ng 0.03°C sa karamihan ng mga buwan - pero mahalaga kung alin ang binanggit ng isang merkado.
Mga kakaibang katangian ng dataset na dapat malaman
- NOAA NCEI ay nag-uulat sa °F para sa U.S., °C para sa global. Paglabas: humigit-kumulang ika-15 ng bawat buwan.
- NASA GISS ay nag-uulat ng land-only at land-ocean nang hiwalay, na may maliliit ngunit tuloy-tuloy na pagkakaiba mula sa NCEI (karaniwan ay nasa loob ng 0.03°C).
- Berkeley Earth ay nagbibigay ng data sa antas ng lungsod na may mga uncertainty band, kapaki-pakinabang para sa mga merkado sa metro area.
- Copernicus ERA5 ay naglalathala ng buwanang reanalysis humigit-kumulang 5 araw sa susunod na buwan - madalas ang pinakamabilis na available na datos.
Mga siklo ng ENSO at ang 6-buwang pasulong na macro bet
Ang estado ng El Niño / La Niña / Neutral (ENSO) ay idinedeklara ng NOAA CPC batay sa sea surface temperatures (SST) ng rehiyon ng Niño-3.4, na may threshold na ±0.5°C laban sa 30-taong batayan. Dapat magtagal ang isang estado nang limang magkakasunod na magkakapatong na tatlong-buwang season upang opisyal na maideklara. Ina-adjust ng ENSO ang mga season ng bagyo, mga temperatura sa U.S., mga pattern ng pag-ulan sa buong mundo, at ang bawat seasonal merkado ng prediksyon (prediction market) na downstream nito.
Paano tumutugma ang estado ng ENSO sa pag-uugali ng market
| Estado ng ENSO | Bilang ng bagyo sa Atlantic | Epekto sa taglamig sa U.S. | Pinakamahusay na mga market na ikalakal |
|---|---|---|---|
| Malakas na El Niño | Nahihigpitan (avg 9-11 named) | Mas mainit ang hilagang U.S., mas maulan ang timog | Mga market ng bagyo na mas mababa ang bilang, pag-ulan sa timog ng U.S. |
| Katamtamang El Niño | Malapit sa normal (12-14) | Bahagyang pag-init sa hilaga, banayad sa timog | Flat - kadalasan iwasan |
| Neutral | Normal (14) | Sumusunod sa pattern | Default season |
| Katamtamang La Niña | Mas mataas (16-18) | Mas tuyo ang timog-kanluran, malamig sa hilaga | Mas mataas ang bilang ng bagyo, snow-belt |
| Malakas na La Niña | Napakataas (18-22) | Matitinding paglamig, tagtuyot sa timog-kanluran | Mas mataas na bilang ng bagyo, tagtuyot sa timog-kanluran |
Ang NOAA CPC ay naglalabas ng ENSO Diagnostic Discussion sa ikalawang Huwebes ng bawat buwan. Kasabay ng lingguhang Niño-3.4 SST readings tuwing Lunes, may malinaw kang buwanang cadence para sa mga market na sensitibo sa ENSO.
Model-run cadence - ang information clock
Hindi tulad ng sports o pulitika, ang mga weather market ay may kakaibang malinaw na information clock. Ang pag-alam nang eksakto kung kailan ilalathala ang susunod na model run ay ginagawang isang laro ng pasensya ang weather trading na may mga katalistang may tiyak na petsa at oras. Kung kaya mong panatilihin ang kapital sa loob ng window ng update ng modelo na hindi mo sana maaabutan, may kalamangan ka.
Ang 24-oras na information clock
| UTC time | Ano ang inilalathala | Window ng epekto sa market |
|---|---|---|
| 00:00 UTC | GFS + ECMWF 00Z runs kick off | Pinakamabigat na trading 03:00-05:00 UTC |
| 03:30 UTC | Tapos na ang GFS 00Z run | Unang signal na puwedeng ipresyo |
| 06:00 UTC | GFS 06Z run kicks off | Tahimik para sa mga market |
| 07:00 UTC | Tapos na ang ECMWF 00Z HRES | Pinakamalakas na repricing sa medium-range |
| 12:00 UTC | GFS + ECMWF 12Z runs kick off | Pinakamabigat na trading sa oras ng U.S. |
| 15:30 UTC | Tapos na ang GFS 12Z run | Repricing sa umaga sa U.S. |
| 19:00 UTC | Tapos na ang ECMWF 12Z HRES | Repricing sa hapon sa U.S. - pinakamalaking reaksyon ng retail |
Ang pang-araw-araw na model-run clock: ang ECMWF 12Z na nagtatapos nang 19:00 UTC ang pinakamalaking iisang window ng reaksyon ng retail.
Ang problema sa pag-lock ng kapital (at kung paano ito i-size nang naaayon)
Isang malaking merkado ng over-count para sa bagyo ang bumubukas sa Mayo at nare-resolve sa huling bahagi ng Disyembre - 7 buwan ng pagkaka-lock ng kapital. Isang merkado ng "pinakamainit na taon sa rekord" ang bumubukas sa Enero at nare-resolve sa sumunod na Enero - 12 buwan. Mahahabang timeframe ito na sumisikip sa iba pang estratehiya. Kailangang isaalang-alang ng sizing ang opportunity cost.
Talaan ng badyet ng kapital para sa weather trader
| Timeframe | Pinakamataas na alokasyon ng bankroll | Bakit |
|---|---|---|
| Mas mababa sa 1 buwan (maiikling bagyo) | 10-15% ng weather sleeve | Mabilis ang turnover, normal ang sizing |
| 1-3 buwan (mga buwanang record ng temperatura) | 15-20% | Available pa rin ang intra-cycle na pagbasa ng datos |
| 3-6 buwan (mga kabuuan ng hurricane season) | 20-25% | Mas malaking thesis, posible ang kalahating-cycle na checks |
| 6-12 buwan (taunang rekord, deklarasyon ng ENSO) | 10-15% | Mahabang lockup - huwag i-stack ang mga ito |
| 12+ buwan (mga multi-year na rekord ng klima) | < 5% | Sobrang tagal; para lang sa hindi balanseng hindi balanseng payoffs |
Huwag magtambak ng mahahabang lockup
Karaniwang pagkakamali: nagbubukas ang isang baguhang weather trader ng $500 sa isang merkado ng bagyo sa Setyembre, pagkatapos ay $300 sa isang taunang merkado ng "pinakamainit na taon", tapos $200 sa "2027 La Niña declared" - at napagtatanto pagsapit ng Oktubre na ang $1,000 ay patay na kapital hanggang sa susunod na Abril. I-cap ang kabuuang sabay-sabay na bukas-na-lockup exposure sa 30% ng iyong weather sleeve. Kung nasa 30% ka na, maghintay ng pagresolba (resolution) bago magdagdag ng isa pang long-dated line.
Mga fee, makers, at kung bakit ang weather ay merkado ng maker (maker)
Ang mga weather market ay kabilang sa Culture/Economics/Weather fee tier: max taker (taker) fee 1.25% sa 50¢ midpoint. Ang maker rebate ay nagbabalik ng 25% niyon sa mga provider ng likidez (liquidity). Dahil manipis ang arawang volume, ang two-sided quotes mula sa isang matiyagang maker ay maaaring makakuha ng hindi proporsiyonal na bahagi ng ~$5M/buwan na general liquidity mga gantimpala (rewards) pool - tingnan ang patnubay sa liquidity rewards para sa 3-minutong tuntunin at scoring math. Ang weather ang pinaka-tahimik na LP environment sa platform at nagbibigay-gantimpala sa mga maker na palaging nagpapakita.
Ekonomiya ng taker vs maker sa mga weather market
- Taker sa 1.25% sa isang $500 na posisyon: $6.25 sa isang direksyon, $12.50 round-trip - nangangailangan ng 3%+ na tunay na edge para maging net-positive
- Maker sa 1¢ pagitan ng bid at ask (spread), matiyagang pagpasok: zero fee + rebate - gumagana sa 1-2% na edge
- Mas nakikinabang ang mga maker sa weather kaysa sa alinmang ibang vertical dahil ang mga casual trader ay dumarating nang maramihan at paminsan-minsan (NHC advisories), hindi tuloy-tuloy
Mga makasaysayang base rate - ang anchor para sa bawat merkado ng panahon
Ang mga merkado ng panahon ay nagpapagantimpala sa mga trader na kabisado ang makasaysayang base rate. Para sa mga over/under na merkado ng bagyo, ang kabuuan ng mga pinangalanang bagyo sa Atlantiko mula 1950 ay umabot sa karaniwang 14 bawat season na may standard deviation na humigit-kumulang 4. Tanging 17% ng mga season mula 1995 ang nagbigay ng mas mababa sa 12 pinangalanang bagyo, at tanging 12% ang nagbigay ng higit sa 20. Ang anumang merkado na napresyuhan sa labas ng mga makasaysayang tail na ito ay alinman sa mali ang presyo o nagsasabi sa iyo na mas mahalaga ang estado ng ENSO kaysa sa ipinahihiwatig ng mga numero.
Mga base rate ng Atlantic hurricane season (1995-2024, 30-taong window)
| Metric | 30-year mean | Below-normal threshold | Above-normal threshold |
|---|---|---|---|
| Pinangalanang bagyo | 14.4 | < 12 | > 17 |
| Hurricane | 7.2 | < 6 | > 9 |
| Malalakas na hurricane (Cat 3+) | 3.2 | < 2 | > 5 |
| Accumulated Cyclone Energy (ACE) | 122 | < 73 | > 159 |
| Paglapag sa U.S. (pinangalanang bagyo) | 3.8 | < 2 | > 6 |
Kapag ang isang Polymarket na linya na "over 14 named storms" ay napresyo sa 52¢ noong Abril (pre-season), mayroon ka na ngayong naka-rank na base rate na paghahambingan. Kung ang ENSO ay papunta sa La Niña na may CPC outlook na tumatawag para sa above-normal na season, malamang na mura ang 52¢. Kung ang ENSO ay papunta sa El Niño, malamang na patas hanggang mahal ang 52¢. Maingay ang Abril na pre-season pricing window dahil ang NOAA Climate Prediction Center ay naglalabas ng unang pormal na hurricane-season outlook nito sa huling bahagi ng Mayo - kaya anumang posisyon sa Abril ay may isang buwang risk na "bago ang outlook" na ayon sa kasaysayan ay nalutas nang 40-60 cents sa alinmang direksyon matapos ilabas ang outlook.
Mga makasaysayang bilang ng pinangalanang bagyo sa Atlantiko 1995-2024: ang 30-taong mean ay 14.4 na may humigit-kumulang ±4 na standard deviation.
Temperature-record pricing walkthrough - 2026 bilang case study
Talakayin natin ang isang 2026-taunang temperature-record market bilang end-to-end na halimbawa. Nagbukas ang Enero 2026 na may Polymarket na linyang "Will 2026 be the hottest year on record?" sa 38¢. Katamtaman ang presyo ng linyang iyon dahil ang 2024 ang naging pinakamainit na taon sa rekord sa buong mundo (kinumpirma ng NASA GISS at NOAA NCEI), at ang 2025 ay bumagsak nang humigit-kumulang 0.08°C na kulang. Ang anim na buwang nakatenggang kapital ay ang gastos - binabasa ng disiplinadong trader ang presyo laban sa kalendaryo ng paglabas ng data at nagpapasya kung kanais-nais ang ratio.
Ang linyang "Hottest 2026": 38¢ noong Enero hanggang 61¢ pagsapit ng katapusan ng Marso, sumusunod sa mga pagbasa ng Q1 anomaly.
Ang apat na data read na tinitingnan mo kada buwan
| Data release | Cadence | What to do with it |
|---|---|---|
| Copernicus ERA5 monthly anomaly | Humigit-kumulang 5 araw sa susunod na buwan | Unang read - pinakamabilis na pampublikong dataset |
| NASA GISS monthly GISTEMP | Kalagitnaan ng buwan (~14th) | Kumpirmahin o kuwestiyunin ang ERA5 read |
| NOAA NCEI global monthly | Kalagitnaan ng buwan (~15th) | Pormal na reference ng pamahalaan ng U.S. |
| Berkeley Earth monthly update | Huling bahagi ng buwan (~25th) | Independiyenteng akademikong cross-check |
Pagsapit ng Marso 2026, ang Q1 ay tumatakbo nang 0.12°C na mas mataas kaysa sa katumbas na Q1 ng 2024, na siya ring record-warm na quarter. Itinaas nito ang linyang "hottest year 2026" mula 38¢ tungo sa 61¢ sa pagitan ng Pebrero at Marso. Ang mga trader na bumili sa opening na 38¢ at humawak hanggang sa March 15 NOAA NCEI release ay nakakuha ng +60% na galaw. Pinagmulan ng edge: pasensiya + pare-parehong pagbasa ng buwanang data + pag-unawa na ang maiinit na anomaly ng Q1 ay ayon sa kasaysayan ay nagpatuloy hanggang sa buong taon sa 73% ng mga kaso mula 1990.
Worked example - three-dataset cross-check
Isang market noong Pebrero 2026 sa "Hottest February on record globally" ay tumukoy sa NOAA NCEI bilang pagresolba (resolution) dataset. Unang naglabas ang Copernicus ERA5 (5 Marso) na nagpapakitang ang Peb 2026 ay +1.42°C sa itaas ng 1991-2020 base. Ipinakita ng NASA GISS (14 Marso) ang +1.38°C. Inilabas ng NOAA NCEI ang pagbasa nito (15 Marso) sa +1.40°C - rekord para sa Pebrero. Ang sinumang nakamasid sa ERA5 release noong 5 Marso habang ang market ay nasa 42¢ ay may sampung araw ng optionality bago pormal na mag-resolve ang NCEI. Ang pagbili sa 42¢ at pagsasara sa 82¢ na pre-resolution bid: +95% sa loob ng 10 araw, na halos zero ang tail risk matapos ang ERA5 read.
Mga merkado na dapat iwasan at bakit
Hindi lahat ng merkado sa panahon ay maaaring i-trade. May tatlong kategoryang dapat nasa listahang "huwag galawin" anuman ang presyo.
Tatlong archetype ng panahon na "huwag i-trade"
- Mga merkado ng "unang frost" o "unang snow" sa iisang lungsod - ang pagresolba ay nakadepende sa isang indibidwal na istasyon, na maaaring offline o ma-reset; tunay ang panganib ng dispute sa UMA
- Mga merkado ng snow-day na nakatali sa isang partikular na school district - ang pagresolba ay nakadepende sa mga desisyon ng administrador, hindi sa datos ng atmospera
- Mga kabuuang ulan na napaka-lokal (< 0.25 pulgadang margin) - ang katumpakan ng pagsukat sa iisang rain gauge ay sapat na maingay para mag-trigger ng mga dispute sa UMA; tingnan ang gabay sa mga dispute sa UMA para sa 2-oras na challenge window at $750 bond
Ang mga archetype na "huwag i-trade": frost sa iisang lungsod, snow-day sa distrito, mga linya ng ulan na mas mababa sa isang-kapat na pulgada.
Mga pinakamahusay na gawi para sa mga bagong weather trader
Ang mga merkado ng panahon ay mas naggagantimpala sa pasensya kaysa sa anumang iba pang vertical. Narito ang disiplina na naghihiwalay sa mga kumikitang weather trader mula sa 84.1% na naluluging grupo.
Mahahalagang punto
Ang weather ang pinakatahimik at pinakadata-driven na kategorya sa Polymarket - at samakatwid ang pinaka-friendly sa isang disiplinado, may mababang ego na trader na may tamang laki ng lockup. Magsimula sa mga merkado ng temperature-record (buwanang cadence, malinis na data), magdagdag ng isang linya ng hurricane bawat buwan sa panahon, at saka pa lamang lumipat sa mga macro bet sa ENSO. Igalang ang $750 na UMA bond + 2-oras na challenge window at 48-96 oras na resolusyon ng DVM - ang mahahabang lockup na sinamahan ng panganib ng dispute ay nangangahulugang ang kapital ay nakatali nang mas matagal kaysa sa sinasabi ng iyong spreadsheet.
Ano ang Susunod?
- Mga uri ng market - kung paano nagreresolba ang bawat isa sa lagay ng panahon, sports, at pulitika
- Pag-size ng posisyon - Kelly sizing para sa mga market na may mahabang lockup
- Mga gantimpala sa liquidity - kung paano kumita ng rebates bilang weather market maker (maker)
- Mga dispute sa UMA - ang dispute window na maaaring makaapekto sa mga market ng pag-ulan sa isang istasyon
- Mga panganib at pagkalugi - panganib ng pagkakabigkis ng kapital at ang 57% na cohort na wala pang $100
Inirerekomendang Babasahin
Magsimula rito kung bago ka pa lang, o dumiretso sa pahinang tumutugma sa iyong yugto:
