Учебник по ботам Полимаркет · Глава 3 из 32

Выберите свой стек для бота Полимаркет: Python (py-clob-client 0.34.6), Node.js (@polymarket/clob-client-v2 v1.0.6) или Rust (официального SDK нет, сборка на ethers-rs). Плюсы, минусы, задержка, примеры кода.

Харли Янг, ведущий автор Polymarkets.co.il. Последняя редакция: май 2026.

Что рассматривается в этой главе

Выбор языка куда менее важен, чем это обычно представляют многие разработчики. Полимаркет предоставляет одни и те же REST и WebSocket-эндпоинты для любого языка; выбор SDK в основном определяет, сколько связующего кода вы напишете сами. У Python и Node есть официально поддерживаемые SDK; у Rust его нет, но для горячего пути это вполне реализуемо. В этой главе мы разберём компромиссы, покажем одну и ту же задачу «получить стакан заявок» на каждом языке, чтобы разница была наглядной, и закончим паттерном смешанного стека, к которому на практике приходит большинство продакшен-ботов.

  • Схема принятия решения
  • Python (выбор по умолчанию)
  • Node.js (fullstack-разработчики)
  • Rust (горячий путь, критичный к задержке)
  • Команды установки для каждого стека
  • Каркас кода: получение стакана заявок на 3 языках
  • Когда смешивать стеки (управляющий слой на Python + горячий путь на Rust)

Схема принятия решения

Три вопроса закрывают 90% выбора стека.

  1. Есть ли у вас сильный уже имеющийся навык? Если вы каждый день пишете на Python, пишите бота на Python. Если вы каждый день пишете на TypeScript, пишите бота на Node. Различия в качестве SDK ниже — реальные, но они меньше, чем цена борьбы с незнакомым языком.
  2. Является ли стратегия критичной к задержке? Если ваше преимущество зависит от реакции быстрее 50ms (крипторынки на 5 минут, маркет-мейкинг во время новостей), горячий путь выигрывает от Rust или Go. Большинству стратегий это не нужно.
  3. Будете ли вы запускать больше одной стратегии? Один процесс Python может комфортно управлять 10-20 рынками. Выше этого асинхронный Node или Python с разделением процессов масштабируется лучше.

Честный выбор по умолчанию для первого бота — Python. Переходите на другой стек только если измеримое ограничение заставляет это сделать.

Python (выбор по умолчанию)

Python — выбор по умолчанию, потому что SDK самый полный, а цикл итераций самый быстрый. py-clob-client версии 0.34.6 (май 2026) покрывает все важные эндпоинты CLOB v2: рыночные и лимитные ордера, варианты FOK/FAK/GTC, чтение стакана заявок, чтение баланса и разрешений (allowance), а также прямые операции с блокчейном через web3.py.

Плюсы: зрелый SDK, удобный анализ данных с pandas, большое сообщество, web3.py для чтения данных из блокчейна. Минусы: эргономика асинхронного кода хуже, чем в JavaScript, GIL ограничивает ускорение на нескольких ядрах (для бота, ограниченного вводом-выводом, это обычно неважно), время запуска в холодных контейнерах медленное.

Рекомендуется для: 80% разработчиков. Особенно для тех, чья стратегия включает бэктестинг, статистический анализ или любую работу с данными вместе с исполнением.

Node.js (fullstack-разработчики)

Node.js — второй по качеству поддержки стек. @polymarket/clob-client-v2 версии 1.0.6 покрывает те же эндпоинты, что и SDK для Python, с типами TypeScript повсюду. Асинхронность нативная и быстрая; обработка WebSocket отличная.

Плюсы: лучшая работа с асинхронностью, нативные типы TypeScript, большая экосистема для HTTP + WS, легко развёртывать в той же среде выполнения Node, что и веб-дашборд. Минусы: для больших идентификаторов токенов требуется точность чисел через BigInt или обработка строк (идентификаторы ERC-1155 — 256-битные), инструменты работы с данными уровня pandas слабее.

Рекомендуется для: разработчиков, которые уже поддерживают стек на JavaScript и хотят одну среду выполнения. Также для тех, кто строит дашборд вместе с ботом — общее использование типов между основным ботом и дашбордом на Next.js убирает целый класс багов.

Rust (горячий путь, критичный к задержке)

У Rust нет официального SDK для Полимаркет. Вы строите решения напрямую поверх V2 REST и WebSocket API, используя reqwest (HTTP), tokio-tungstenite (WebSocket) и ethers-rs или alloy для подписи. Это примерно два дня настройки вместо 30 минут в Python.

Плюсы: нативная подпись EIP-712 без JS-подпроцесса, субмиллисекундное построение ордеров, детерминированный профиль памяти под нагрузкой, без пауз на сборку мусора. Минусы: без SDK вам приходится заново реализовывать то, что пользователи Python получают бесплатно (разбор clobToken ID, валидация схемы ответа, управление salt/nonce). Выигрыш в задержке — 20-100ms по сравнению с хорошо настроенным Python, и он важен только для субсекундных стратегий.

Рекомендуется для: горячего пути маркет-мейкинг-бота или части, отправляющей сделки, в боте новостного арбитража. Почти никогда — для всего бота целиком.

Команды установки для каждого стека

Минимальные команды для рабочего подписанного ордера в mainnet (один эндпоинт CLOB v2).

Python:

python -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install py-clob-client==0.34.6 web3 python-dotenv
# Set POLYGON_RPC, PRIVATE_KEY, POLY_FUNDER in .env

Node:

npm init -y
npm install @polymarket/clob-client-v2@1.0.6 ethers dotenv
# Set POLYGON_RPC, PRIVATE_KEY, POLY_FUNDER in .env

Rust:

cargo new --bin pmt
cd pmt
cargo add tokio reqwest serde serde_json ethers alloy tungstenite tokio-tungstenite
# Hand-write signer + endpoint client; no SDK shortcut.

Время до первого ордера: ~10 мин Python, ~15 мин Node, ~4-8 часов Rust.

Каркас кода: получение стакана заявок на 3 языках

Одна и та же задача — получить стакан заявок для токена Полимаркет — в каждом стеке. Все три варианта обращаются к одному и тому же REST-эндпоинту CLOB v2.

Python (py-clob-client):

from py_clob_client.client import ClobClient
client = ClobClient(host="https://clob.polymarket.com", chain_id=137)
book = client.get_order_book("<token_id>")
print(book.bids[:3], book.asks[:3])

Node (@polymarket/clob-client-v2):

import { ClobClient } from "@polymarket/clob-client-v2";
const c = new ClobClient({ host: "https://clob.polymarket.com", chain: 137 });
const book = await c.getOrderBook("<token_id>");
console.log(book.bids.slice(0,3), book.asks.slice(0,3));

Rust (прямой HTTP):

let url = format!("https://clob.polymarket.com/book?token_id={}", token);
let book: serde_json::Value = reqwest::get(&url).await?.json().await?;
println!("{:?} {:?}", &book["bids"][..3], &book["asks"][..3]);

Одинаковая форма ответа во всех трёх. Цена Rust — в остальном: подпись, построение ордеров, обработка ошибок — а не в пути чтения.

Когда смешивать стеки (управляющий слой на Python + горячий путь на Rust)

Паттерн, к которому приходят многие продакшен-боты: Python для всего, что связано с решениями, Rust — для миллисекундной части исполнения.

Архитектура: процесс Python читает состояние рынка, запускает логику стратегии и записывает небольшой командный файл (например, {"action":"buy","token":"...","size":10,"price":0.45}) в Unix-сокет. Демон на Rust слушает этот сокет, подписывает ордер и отправляет его в CLOB. Процесс Python может быть медленным и удобным; демон на Rust — быстрым и минимальным.

Передача управления — ключевой момент: изолируя шаг подписи ордера, мы возвращаем себе запас Python на сбои без потери задержки. Мы используем именно этот паттерн в наших продакшен-ботах — Python выдаёт намерения, а демон на Node на /tmp/clob.sock занимается подписью. Версия демона на Node подходит для sub-100ms; Rust начинает действительно оправдывать себя только ниже 50ms.

Часто задаваемые вопросы

Совместим ли py-clob-client с Полимаркет V2?
Да. py-clob-client 0.34.6 (версия, которую мы используем в продакшене на нашем VPS по состоянию на май 2026) совместим с V2 и работает с миграцией залога на pUSD. Пакет устанавливается через «pip install py-clob-client».
Какой официальный Node.js SDK для Полимаркет?
@polymarket/clob-client-v2 (сейчас v1.0.6 по состоянию на май 2026). «v2» в названии пакета имеет значение — более старый пакет @polymarket/clob-client является V1 и не рекомендуется для новых проектов. Установка: «npm install @polymarket/clob-client-v2».
Есть ли официальный Rust SDK для Полимаркет?
Нет. По состоянию на май 2026 у Полимаркет нет официального Rust SDK. Пользователи Rust строят решения напрямую поверх V2 REST и WebSocket API, используя ethers-rs (для подписи EIP-712) и reqwest или hyper (для HTTP/WS). Это больше кода, но выигрыши в задержке и конкурентности важны для маркет-мейкинга.
Могу ли я использовать Go для бота Полимаркет?
Да, технически — у Go есть хорошие библиотеки для HTTP и Ethereum (go-ethereum). Официального Go SDK нет, поэтому вы строите решение поверх REST API. Мы не видим, чтобы Go использовался для ботов Полимаркет так же часто, как Python или Node.js, но это полностью осуществимо.
Что выбрать: Python или Node.js, если я знаю оба?
Python, если ваша стратегия больше связана с исследованиями (pandas, NumPy, scikit-learn). Node.js, если ваша стратегия работает в реальном времени / событийно-ориентированная и вы хотите клиент и сервер на одном языке. Оба работают с одними и теми же эндпоинтами CLOB; оба достаточно быстры для любой стратегии, не относящейся к HFT.
Нужен ли TypeScript для Node SDK?
Не обязательно, но рекомендуется. @polymarket/clob-client-v2 поставляется с типами TypeScript, и выявление ошибок типов на этапе компиляции экономит много отладки, когда полезная нагрузка подписи EIP-712 или типы ордеров заданы неверно.
Как быстро должен работать бот Полимаркет?
Для большинства стратегий достаточно миллисекунд, а не микросекунд. Спортивная микроструктура и маркет-мейкинг выигрывают от sub-100ms; новостной арбитраж терпит 500-1000ms. Используйте Python для логики стратегии, а на Rust переходите только для горячего пути, если профилирование задержки докажет, что это действительно влияет на ваше преимущество.