Polymarket Bot Tutorial · Capitolo 26 di 32
Bot per i mercati elettorali e politici su Polymarket: lezioni sulle US 2024, setup 2028, mercati UE e UK, mercati legati a Trump, spread polling-vs-market, sizing a lungo termine e codice per monitorare più mercati elettorali.
Cosa tratta questo capitolo
La politica è la categoria con il volume più alto su Polymarket. Le strategie vanno da posizioni mantenute per mesi sulle elezioni nazionali fino al headline-arb su singole notizie politiche. Questo capitolo separa in modo onesto quali approcci funzionano e quali no.
Questo è il capitolo 26 della nostra serie in 32 parti sulla creazione di un Polymarket trading bot. Trattiamo l'argomento in profondità nelle sezioni qui sotto. Il contenuto principale di ciascuna sezione viene scritto e rilasciato capitolo per capitolo; le FAQ e i riferimenti sono già completi e riflettono l'esperienza di produzione maturata gestendo il nostro trader.
- Perché la politica è la categoria con il volume più alto su Polymarket
- Bot politici a lungo termine vs a breve termine
- Spread polling-vs-market
- News flow e headline arb
- Elezioni internazionali (UE, UK, India)
- Rischio: black-swan polls
- Codice: scansione quotidiana dei mercati politici
Perché la politica è la categoria con il volume più alto su Polymarket
La politica è la categoria di punta di Polymarket. Il ciclo presidenziale statunitense del 2024 ha portato il volume totale di Polymarket da 200M$ di lifetime all'inizio del 2024 a oltre 9B$ entro novembre. Il lifetime fino al 2026 è oltre 63B$.
Perché: il pubblico si sovrappone ai crypto trader, gli orizzonti temporali sono abbastanza lunghi da permettere alla price discovery di attraversare molti cicli, e la copertura mediatica genera un flusso continuo di ordini. Gli altri mercati competono per l'attenzione; la politica definisce la piattaforma.
Economia del bot: anche con forte competizione, i mercati politici sono abbastanza profondi che una posizione da 1k$ non muove significativamente il prezzo. C'è ampio spazio per bot retail se l'edge è reale.
Bot politici a lungo termine vs a breve termine
Due assi strategici per la politica.
- Long-hold (settimane o mesi): prendi una posizione basata su una view fondamentale, mantienila attraverso i cicli di news, esci vicino alla resolution. Edge: accuratezza del modello + tolleranza al rischio.
- Short-hold (minuti o ore): reagisci a specifici eventi di news (momenti di dibattito, sentenze, cali nei sondaggi). Edge: latency + velocità di interpretazione.
La maggior parte dei bot retail prova prima lo short-hold e fallisce perché la competizione è feroce. Il long-hold è meno affollato ma richiede disciplina operativa per ignorare il rumore quotidiano. La valutazione onesta: il long-hold è più difficile psicologicamente ma più semplice meccanicamente. Scegli in base al tuo comportamento.
Spread polling-vs-market
Una trade comune è andare short sul candidato il cui average dei sondaggi è sopra la probabilità implicita nel prezzo di mercato — o viceversa.
Esempio: il forecast elettorale di 538 dice 65% per il Candidato A il 15 ottobre; Polymarket quota A al 55%. Lo spread di 10c implica che il mercato pensi che 538 abbia torto, OPPURE che esista un'informazione che il mercato conosce e che 538 non ha ancora assorbito.
Regola di trade: se lo spread persiste per 7+ giorni senza news che lo spieghino, il mercato ha torto; prendi il lato long al prezzo di mercato. Aspetta almeno una settimana prima di agire su un nuovo gap; ogni giorno arrivano news che lo chiudono.
News flow e headline arb
Tipi specifici di news che muovono in modo consistente i mercati politici abbastanza da renderli bot-worthy.
- Cali nei sondaggi di NYT, Reuters, Bloomberg — le principali fonti muovono il mercato di 1-3c al rilascio.
- Sentenze su eleggibilità del candidato, ballot access, indagini penali. Si muovono di 3-8c all'istante.
- Momenti di dibattito — gaffe, performance forti. Si muovono di 2-5c durante il dibattito stesso.
- Eventi di salute — qualsiasi cosa crei un rischio reale di sostituzione del candidato. Si muovono di 10-20c alla conferma.
Pattern del bot: iscriviti a una lista curata di fonti di news, classifica il tipo di evento tramite keyword, piazza FOK dimensionati nella direzione prevista. Il capitolo 14 copre il pattern generale; i mercati politici ne sono l'applicazione più redditizia.
Elezioni internazionali (UE, UK, India)
Polymarket elenca elezioni internazionali con volumi variabili. Le elezioni UK e UE attirano tipicamente 1-10M$ ciascuna; le elezioni indiane (che interessano una base utenti molto più ampia) possono attirare 50M$+. Le elezioni latinoamericane sono in genere più sottili.
Profilo dell'edge: i mercati internazionali sono meno efficienti di quelli USA perché la popolazione di trader è più centrata sugli Stati Uniti. Un bot con expertise specifica su un Paese (un analista politico tedesco, un locale indiano) ha un vero edge in quei mercati che non avrebbe nella politica USA.
Se non sei del Paese o non hai expertise specifica, i mercati internazionali non sono territorio da bot — la mancanza di inefficienza rispetto agli USA non equivale a più inefficienza. La conoscenza del dominio domina.
Rischio: black-swan polls
La modalità di fallimento catastrofica di un political bot è un black swan poll o un evento che muove il mercato di 15-25c in 24 ore. Un bot fortemente esposto su un solo lato viene schiacciato.
Esempi:
- La performance di Biden nel dibattito 2024 → la probabilità implicita di sostituzione di Biden è passata dall'8% al 65% in due settimane.
- Eventi importanti legati alla salute di un candidato muovono storicamente i mercati di 15-30c nel giro di poche ore.
- Un'indagine o uno scandalo grave può muovere 10-20c in un giorno.
Difese: non avere mai più del 20% del capitale su una singola posizione politica; usa stop-loss anche se sono imperfetti nei prediction markets; ferma i nuovi ingressi quando la volatilità implicita supera 2x il baseline.
Codice: scansione quotidiana dei mercati politici
Riferimento: scansione giornaliera dei mercati politici ad alto volume, alert sui movimenti significativi.
def daily_politics_scan():
events = gamma_events(tag_id=2, limit=100, order="volume24hr")
for ev in events:
for m in ev["markets"]:
prev = load_last_snapshot(m["slug"])
curr = float(json.loads(m["outcomePrices"])[0])
if abs(curr - prev) > 0.05:
alert(f"big move on {m['slug']}: {prev:.2f} → {curr:.2f}")
save_snapshot(m["slug"], curr)L'alert è il trigger per la revisione umana (o per bot downstream che si iscrivono al tuo feed di alert). Non fare auto-trade sui grandi movimenti — i movimenti politici sono di solito guidati dalle news e il bot ha bisogno del contesto che l'alert non trasporta.
