آموزش Polymarket Bot · فصل 26 از 32
botهای بازار انتخابات و سیاست در Polymarket: درسهای US 2024، تنظیمات 2028، بازارهای EU و UK، بازارهای مرتبط با Trump، spread بین polling و market، sizing برای long-hold، و code برای monitoring چندین بازار انتخاباتی.
این فصل چه چیزهایی را پوشش میدهد
سیاست پرحجمترین category در Polymarket است. استراتژیها از positionهای چندماهه روی انتخابات ملی تا headline-arb روی خبرهای سیاسیِ تکی را شامل میشوند. این فصل، تفکیک صادقانهای از این است که کدام approachها دوام میآورند و کدامها شکست میخورند.
- چرا سیاست پرحجمترین category در Polymarket است
- botهای سیاسی long-hold در برابر short-hold
- spread بین polling و market
- news flow و headline arb
- انتخابات بینالمللی (EU، UK، India)
- ریسک: black-swan polls
- code: اسکن روزانه بازارهای سیاست
چرا سیاست پرحجمترین category در Polymarket است
سیاست category شاخص Polymarket است. چرخه انتخابات ریاستجمهوری US در 2024 حجم کل Polymarket را از 200 میلیون دلار lifetime در اوایل 2024 به بیش از 9 میلیارد دلار تا نوامبر رساند. حجم lifetime تا 2026 به بیش از 63 میلیارد دلار رسیده است.
دلیلش این است: audience با crypto traderها همپوشانی دارد، افقهای زمانی رویدادها بهاندازهای بلند هستند که price discovery چندین چرخه داشته باشد، و پوشش رسانهای جریان مداوم order flow ایجاد میکند. بازارهای دیگر برای جلب توجه رقابت میکنند؛ سیاست خودِ platform را تعریف میکند.
اقتصاد bot: حتی با رقابت بالا، بازارهای سیاسی بهاندازهای عمیق هستند که یک position یکهزار دلاری قیمت را بهطور معنیدار جابهجا نمیکند. اگر edge واقعی باشد، برای retail botها فضای کافی وجود دارد.
botهای سیاسی long-hold در برابر short-hold
دو محور strategy برای سیاست.
- Long-hold (هفتهها تا ماهها): بر اساس یک دید بنیادی position میگیرید، از میان news cycleها نگه میدارید، و نزدیک resolution خارج میشوید. Edge: دقت مدل + تحمل ریسک.
- Short-hold (دقایق تا ساعتها): به رویدادهای خبری مشخص واکنش میدهید (لحظات debate، rulings دادگاه، افت polling). Edge: latency + سرعت تفسیر.
بیشتر retail botها اول short-hold را امتحان میکنند و شکست میخورند چون رقابت شدید است. Long-hold کمتر شلوغ است اما به انضباط عملیاتی نیاز دارد تا noise روزانه را نادیده بگیرید. ارزیابی صادقانه این است: long-hold از نظر روانی سختتر است اما از نظر مکانیکی آسانتر. بر اساس رفتار خودتان انتخاب کنید.
spread بین polling و market
یک trade رایج این است که candidateای را short کنید که میانگین polling او از احتمال ضمنی قیمت بازار جلوتر است - یا برعکس.
مثال: forecast انتخاباتی 538 در 15 اکتبر برای Candidate A عدد 65% را نشان میدهد؛ Polymarket، A را روی 55% معامله میکند. این spread دهسِنتی نشان میدهد بازار فکر میکند 538 اشتباه میکند، یا اینکه اطلاعاتی وجود دارد که بازار میداند ولی 538 هنوز آن را جذب نکرده است.
قانون trade: اگر spread به مدت 7 روز یا بیشتر باقی بماند و خبری وجود نداشته باشد که آن را توضیح دهد، بازار اشتباه است؛ سمت long را با قیمت بازار بگیرید. حداقل یک هفته قبل از اقدام روی یک gap جدید صبر کنید؛ newsهایی که این gap را پر میکنند هر روز میرسند.
news flow و headline arb
نوعهای مشخصی از news که بهطور مداوم بازارهای سیاسی را آنقدر جابهجا میکنند که ارزش bot کردن داشته باشند.
- افت polling توسط NYT، Reuters، Bloomberg - منابع بزرگ هنگام انتشار، بازار را 1 تا 3 سنت جابهجا میکنند.
- رأیهای دادگاه درباره صلاحیت candidate، ballot access، indictments. فوراً 3 تا 8 سنت جابهجا میکنند.
- لحظات debate - گافها، اجراهای قوی. در خود debate 2 تا 5 سنت جابهجا میکنند.
- رویدادهای health - هر چیزی که ریسک واقعی جایگزینی candidate را ایجاد کند. با تأیید، 10 تا 20 سنت جابهجا میشود.
الگوی bot: مشترک شدن در یک فهرست curated از منابع خبری، طبقهبندی نوع رویداد با keyword، و ثبت سفارش sized FOK در جهت پیشبینیشده. Chapter 14 الگوی کلی را پوشش میدهد؛ بازارهای سیاسی سودآورترین application آن هستند.
انتخابات بینالمللی (EU، UK، India)
Polymarket انتخابات بینالمللی را با حجمهای متفاوت فهرست میکند. انتخابات UK و EU معمولاً هرکدام 1 تا 10 میلیون دلار جذب میکنند؛ انتخابات India (که برای base کاربری بسیار بزرگتر جذاب هستند) میتوانند بیش از 50 میلیون دلار جذب کنند. انتخابات آمریکای لاتین معمولاً thinner هستند.
پروفایل edge: بازارهای بینالمللی نسبت به بازارهای US کمبازدهتر هستند، چون جمعیت traderها بیشتر US-centric است. یک bot با expertise مشخص درباره یک کشور (مثلاً یک analyst سیاسی آلمانی یا یک فرد محلی در India) در آن بازارها edge واقعی دارد؛ چیزی که در سیاست US ندارند.
اگر اهل آن کشور نیستید یا expertise مشخصی ندارید، بازارهای بینالمللی territory مناسب bot نیستند - نبود inefficiency نسبت به US به معنای inefficiency بیشتر نیست. domain knowledge تعیینکننده است.
ریسک: black-swan polls
مدل شکست فاجعهبار برای یک political bot، یک black swan poll یا رویدادی است که بازار را در 24 ساعت 15 تا 25 سنت جابهجا میکند. یک bot که heavily positioned روی یک سمت باشد، بهسختی ضربه میخورد.
مثالها:
- عملکرد debate بiden در 2024 → احتمال ضمنی جایگزینی Biden از 8% به 65% در کمتر از دو هفته رسید.
- رویدادهای major health برای candidateها historically میتوانند بازارها را ظرف چند ساعت 15 تا 30 سنت جابهجا کنند.
- indictment یا scandal بزرگ میتواند ظرف یک روز 10 تا 20 سنت حرکت ایجاد کند.
دفاعها: هرگز بیش از 20% سرمایه را روی یک position سیاسی نگذارید؛ از stop-loss order حتی با وجود imperfect بودنشان در prediction market استفاده کنید؛ وقتی implied volatility از 2 برابر baseline فراتر رفت، ورودهای جدید را متوقف کنید.
کد: اسکن روزانه بازارهای سیاست
Reference: اسکن روزانه بازارهای سیاست با volume بالا، alert روی حرکتهای معنیدار.
def daily_politics_scan():
events = gamma_events(tag_id=2, limit=100, order="volume24hr")
for ev in events:
for m in ev["markets"]:
prev = load_last_snapshot(m["slug"])
curr = float(json.loads(m["outcomePrices"])[0])
if abs(curr - prev) > 0.05:
alert(f"big move on {m['slug']}: {prev:.2f} → {curr:.2f}")
save_snapshot(m["slug"], curr)alert trigger برای بازبینی انسانی است (یا برای botهای downstream که به alert feed شما مشترک هستند). روی حرکتهای بزرگ بهصورت خودکار trade نکنید - حرکتهای سیاسی معمولاً news-driven هستند و bot به contextی نیاز دارد که alert آن را منتقل نمیکند.
