Polymarket Bot Tutorial · Hoofdstuk 27 van 32
Weer- en klimaat-prediction bots op Polymarket: hurricane landfall markten, dagelijkse max-temperatuur, El Niño/La Niña (ENSO), NOAA en NWS data-bronnen en hoe weer-data naar trading-signalen om te zetten.
Wat dit hoofdstuk behandelt
Weer-markten op Polymarket zijn een ondergewaardeerde categorie. Ze hebben schone publieke data-bronnen, traag price-discovery en niet-frequente actieve traders. De edge voor een bot is echt maar de markten zijn meestal dun. Dit hoofdstuk behandelt hurricane, temperatuur en ENSO-markten.
Dit is hoofdstuk 27 van onze 32-delige serie over het bouwen van een Polymarket trading bot. We behandelen het onderwerp in detail in de secties hieronder. De body content voor elke sectie wordt geschreven en hoofdstuk-per-hoofdstuk uitgerold; FAQ-antwoorden en referenties zijn al compleet en weerspiegelen production-ervaring van het draaien van onze eigen trader.
- Weer als tradeable signaal
- Hurricane-markten: NHC-data
- Dagelijkse max-temperatuur: NWS-data
- ENSO (El Niño/La Niña) cycli
- Latency: weer-updates zijn traag (goed voor retail)
- Risico: forecast-model error tails
- Code: trek NOAA hurricane-data en pas positie aan
Weer als tradeable signaal
Weer-markten worden goed bediend door gratis, gezaghebbende data-bronnen (NOAA, NWS, NHC) en resolven op objectieve metingen in plaats van oordeel. Dat maakt ze ideaal voor systematische strategieën — de edge zit in data-interpretatie, niet in mensen verslaan naar nieuws.
Het nadeel: volumes zijn matig. Een hurricane-markt zou 500k-2M $ lifetime kunnen doen; een city-temperatuur markt 50-200k $. Strategieën die op schaal werken op politiek of sport transfereren niet naar weer — de dollar-grootte van je edge is begrensd door de totale liquiditeit van de markt.
Bot-patroon dat past: kleine, gediversifieerde posities over veel weer-markten, houd tot resolution. Trage cadens; weer is geen day-trading markt.
Hurricane-markten: NHC-data
Orkaanseizoen (Atlantisch: jun-nov) creëert Polymarket-markten op landfall-locatie, intensiteit en named-storm tellingen. Data: National Hurricane Center (NHC) publieke advisories elke 6 uur tijdens actieve stormen, elke 3 uur wanneer een orkaan <72h van landfall is.
Strategie: wanneer NHC's forecast-cone een specifieke landfall-waarschijnlijkheid impliceert waar de markt het oneens mee is, neem de kant dichter bij NHC's officiële forecast. NHC is de source-of-truth waarnaar de markt uiteindelijk zal convergeren.
Caveat: long-tail risico. Orkanen doen occasioneel dingen die de forecast niet verwachtte. Dimensioneer posities aannemend dat NHC 80% van de tijd gelijk heeft, geen 100%.
Dagelijkse max-temperatuur: NWS-data
Polymarket lijst daily-temperatuur-threshold markten voor geselecteerde US-steden. "Bereikt NYC 95°F op 15 augustus?" Data: National Weather Service forecasts 2-3 keer per dag geüpdatet; observaties achteraf.
De markt prijst typisch de NWS forecast-probability met wat ruis. De edge: NWS-forecasts hebben biases (typisch conservatief op extreme hitte-events). Een bot die de bias-richting kent voor een stad/seizoen neemt de kant die NWS systematisch onderschat.
Beperkingen: laag volume (50-100k $ typisch), kleine position-sizes, hold-to-resolution. Cyclus: enter 's ochtends, resolved 's avonds.
ENSO (El Niño/La Niña) cycli
El Niño / La Niña forecast-markten hebben multi-maand horizons en schone data (NOAA maandelijkse ENSO-updates). De Polymarket geïmpliceerde probability ligt vaak 1-2 weken achter de NOAA forecast-confidence na elke maandelijkse update.
Bot-patroon: lees NOAA's update op release-dag, neem de kant die matched met NOAA's forecast-aanpassing, houd voor 1-2 weken totdat de markt bijkomt. Meerdere updates per seizoen bieden meerdere entry-punten.
Volume is matig (100-500k $ per cyclus) maar de strategie is traag genoeg dat pure-quant retail kan concurreren tegen de beperkte bot-competitie in deze niche.
Latency: weer-updates zijn traag (goed voor retail)
Weer-data updates zijn minuten-tot-uren, geen sub-seconde. Dit is een betekenisvol retail-voordeel: de latency-arbs die sport- en crypto-markten domineren zijn hier niet van toepassing.
Een retail bot die NOAA's 8u-update om 8:15u leest kan een FOK plaatsen op de nieuwe fair value voordat de tragere traders in de markt zelfs de update hebben gezien. Het 15-minuten latency-budget is genereus vergeleken met het 2-seconden budget op news arb.
De trade-off: dun volume betekent dat zelfs een snelle bot alleen kleine posities per markt kan deployen. Het breadth-not-depth patroon (hoofdstuk 21) is hier nog sterker van toepassing voor weer.
Risico: forecast-model error tails
Weer-forecasts hebben bekende error-bars. NHC publiceert hun hurricane forecast-fouten jaarlijks — landfall-locatie gemiddeld 100-200 mijl error op 72-uur lead time. NWS temperatuur-forecasts gemiddeld 2-4°F error op 7-dagen lead time.
Implicatie voor sizing: wed nooit "de forecast heeft gelijk" met hoge confidence. Dimensioneer posities aannemend dat de forecast 70-80% van de tijd gelijk heeft. Een bot die de forecast als evangelie neemt verliest op de 20-30% trades waar het model fout zat.
De hurricane-categorie is bijzonder tail-zwaar. Een Cat 5 die landfall maakt in een forecast-lage-waarschijnlijkheid locatie is een positief oneindig verlies voor een vol-zekere short-positie. Cap exposure op elke enkele hurricane op 10% van weer-allocatie.
Code: trek NOAA hurricane-data en pas positie aan
Referentie: poll NHC advisory-feed tijdens hurricane-seizoen, alert op forecast-cone changes.
import requests, feedparser
NHC_RSS = "https://www.nhc.noaa.gov/index-at.xml"
def poll_nhc():
while True:
feed = feedparser.parse(NHC_RSS)
for entry in feed.entries:
storm_id = entry.id
advisory = parse_advisory(entry.summary)
prev = load_last_advisory(storm_id)
if advisory["track"] != prev.get("track"):
alert(f"track update for {storm_id}: {advisory['track']}")
save_advisory(storm_id, advisory)
time.sleep(900) # 15 minPolymarket landfall-markten zijn best handmatig gematcht aan NHC's storm-IDs aan begin van seizoen; automatiseren van de matching is fragiel omdat Polymarkets markt-titels NHC's naming niet consistent volgen.
